Arquiteto de IA | Squad Utilities | Imagem Geosistemas
Descrição da vaga
- Especialista em advanced Analytics atuará na definição e implementação de soluções com IA, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais, e na liderança técnica do time de cientista de dados.
Responsabilidades e atribuições
- Compreender as necessidades do negócio, fornecer insights acionáveis e recomendações com base nas análises e traduzi-las em requisitos técnicos e proposta de solução.
- Manter-se atualizado com as tendências e avanços na área de ciência de dados.
- Aplicar técnicas de reconhecimento de padrões, incluindo, mas não se limitando à visão computacional, redes neurais convolucionais (CNN), modelos de linguagem para processamento de linguagem natural (NLP), Large Language Models (LLM) e análise de dados e análise preditiva (ML).
- Aplicar técnicas de sensoriamento remoto para definição de soluções de mapeamento de uso e cobertura do solo através da visão computacional para interpretação de imagens de satélite e/ou radar.
- Promover a viabilidade técnica da proposição de modelos de machine learning, atuando em parceria com cientistas de dados na elaboração e construção de soluções.
- Atuar como líder técnico do time de ciência de dados para discussões e direcionamento técnico, planejar, preparar, treinar e direcionar a equipe do projeto às melhores práticas de ciência de dados.
- Testar e validar soluções de ciência de dados para garantir sua eficácia, qualidade e atendimento aos requisitos.
- Engajar o time e promover debates construtivos, extraindo informações, conhecimento e potencial de um grupo em torno de um objetivo em comum ou resultado maior.
- Ajudar os times a aumentarem a produtividade, obterem melhores resultados, resolverem problemas organizacionais complexos, responderem rapidamente as mudanças e a fortalecer a sua cultura organizacional.
- Conduzir discussões técnicas e processos de ideação / inovação. Criando um espaço e um ambiente de confiança, liberdade e troca, propício à criatividade.
Requisitos e qualificações
Formação:
- Graduado/Especializações em Matemática, Ciências Exatas, da Terra, Sensoriamento Remoto, Tecnologia da Informação e afins.
Habilidades Técnicas:
- Conhecimento em arquitetura de soluções de advanced analytics.
- Domínio de técnicas e métodos aplicados de advanced analytics (ML, DL, LLM).
- Experiência em sistemas de informação geográfica, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais.
- Domínio nas principais técnicas de Feature Enginnering, modelagem com Machine Learning e melhores práticas de MLOps.
- Proficiente em ciência de dados, otimização, aprendizado de máquina, Python, SQL, análise de dados e habilidades analíticas.
- Trabalho em equipe e habilidades de comunicação.
- Capacidade de análise crítica para análise e definição de solução.
- Capacidade de aferir a qualidade da entrega através de testes.
- Conhecimentos em geoprocessamento e sensoriamento remoto.
- Competências GEO e análise espacial.
- Conhecimentos na plataforma ArcGIS.
Informações adicionais
Por que escolher a Geosistemas?
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Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem de Currículos
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: Comitê
- Etapa 5: Carta Oferta
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