Cientista de Dados Pleno (IA & GIS) | Squad Utilities | Imagem Geosistemas

• Cientista de dados com atuação na implementação de soluções com IA, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais.

• Realizar tarefas regulares como: entendimento do problema de negócio, requisitos da solução, exploração de dados, treinamento e execução de modelos de Deep Learning e Machine Learning, análises estatísticas e geoestatísticas, configuração de fluxos de automação de processamento dos dados, confecção de relatórios e painéis de apresentação de informações;
• Compreender as necessidades do negócio, fornecer insights acionáveis e recomendações com base nas análises e traduzi-las em proposição de solução;
• Utilizar plenamente seus conhecimentos e habilidade para a extração de dados de fontes de diversas origens, ferramentas e formatos, incluindo dados espaço-temporais;
• Aplicar técnicas de reconhecimento de padrões, incluindo, mas não se limitando à visão computacional, modelos de redes neurais convolucionais (CNN), modelos de linguagem para processamento de linguagem natural (NLP), assistentes e agentes de IA integrados a Large Language Models (LLM) e análise de dados e análise preditiva (ML);
• Aplicar técnicas de sensoriamento remoto para definição de soluções de mapeamento de uso e cobertura do solo através da visão computacional para interpretação de imagens de satélite e/ou radar;
• Testar e validar soluções de ciência de dados para garantir sua eficácia, qualidade e atendimento aos requisitos;
• Manter-se atualizado com as tendências e avanços na área de ciência de dados;
• Participar e promover discussões técnicas e processos de ideação / inovação. Contribuindo para um ambiente de confiança, liberdade e troca, propício à criatividade;
• Colaborar com a equipe de Data Science na construção de soluções.

Formação:

• Graduado/Especializações em Matemática, Ciências Exatas, da Terra, Sensoriamento Remoto, Engenharia Cartográfica, Tecnologia da Informação e afins.

Habilidades Técnicas:

• Linguagem de programação com foco em manipulação de dados (Python);
• Conceitos de Estatística e Geoestatística;
• Conhecimento em SQL/NoSQL;
• Experiência em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning;
• Experiência em assistentes e agentes de IA integrados a modelos LLM;
• Manipulação de dados espaço-temporais (geográficos com componente temporal);
• Desejável conhecimento em sistemas de informação geográfica, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais;
• Trabalho em equipe e habilidades de comunicação.

Modo de Trabalho:

• Remoto ou Híbrido (dependendo da localização);

Por que escolher a Geosistemas?

💙 Saúde e Bem-Estar:

• 🏥 Plano de Saúde e Odontológico - Sul América.
• ✅ Seguro de Vida e Acidentes Pessoais.
• 🏋️‍♂️ Acesso ao Gympass para cuidar do corpo e da mente.
• 🧘‍♀️ Programa de Bem-Estar com foco na saúde mental, física e social.

👨‍👩‍👧 Cuidado com a Família:

• 👶 Auxílio Creche para os pequenos.
• 👨‍👦 Licença Paternidade Estendida.
• 🎉 Day Off no aniversário dos seus filhos de até 16 anos.

🌟 Qualidade de Vida:

• 🍽 Cartão Caju para alimentação/refeição, válido também durante as férias.
• 🚎 Vale Transporte para facilitar sua mobilidade.
• 🏡 Auxílio Home Office no cartão Caju.
• ⏳ Horário Flexível e Trabalho Híbrido para um equilíbrio saudável.
• 🎉 Day Off no seu aniversário + presente especial (voucher Caju).

📚 Desenvolvimento e Crescimento:

• 📈 Mapa de Carreira personalizado, com trajetórias técnicas ou de liderança (“Y”).
• 📖 2 horas semanais dedicadas a estudos durante o expediente.
• 🎓 Acesso às plataformas Alura, Imagine e Feedz para aprendizado contínuo.
• 🧠 Programas de Desenvolvimento focados em habilidades técnicas, comportamentais e de negócios.
• 📋 Plano de Desenvolvimento Individual (PDI) com capacitações sob medida.
• 💬 Feedbacks regulares para apoiar sua evolução.

🏆 Reconhecimento e Oportunidades:

• 📊 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) anual, vinculada ao desempenho.
• 🔄 Movimentação Interna para explorar novas posições e crescer.
• 📈 Plano de Sucessão com foco no desenvolvimento de líderes e talentos juniores.

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